SERVICIOS Y SOLUCIONES TECNOLÓGICAS
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Nuestras soluciones
a tus necesidades
Soluciones para el Sector Seguros
Optimiza la capacidad de respuesta con Transformación Digital Ágil
Optimiza la capacidad de respuesta con Transformación Digital Ágil
Problemática: La compañía de seguros experimenta lentitud en la respuesta a clientes debido a sistemas aislados y procesos manuales, afectando la calidad del servicio y la satisfacción del cliente.
Solución: Transformación digital ágil que incluye la digitalización y automatización de procesos clave, creación de un centro de excelencia (CoE) y la implementación de una infraestructura escalable para ofrecer servicios más ágiles.
Resultados:
• Reducción en el tiempo de respuesta a clientes, mayor satisfacción y fidelización.
• Mejora en la eficiencia de procesos internos, optimizando el presupuesto de TI.
Detecta posibles fraudes automatizando reclamos con RPA+AI
Detecta posibles fraudes automatizando reclamos con RPA+AI
Problemática: El procesamiento manual de reclamos es costoso y toma mucho tiempo, generando retrasos en pagos.
Solución: Implementar RPA + IA para automatizar la revisión verificación y procesamiento de reclamos, utilizando algoritmos de IA para detectar fraudes.
Resultados: Reducción de tiempos en un 70%, disminución de fraudes en un 40%, y mejora en la experiencia del cliente en un 25%
Cierra nuevos negocios más rápico con RPA+AI
Cierra nuevos negocios más rápido con RPA+AI
Problemática: La cotización y emisión de pólizas implica procesos lentos y
dependientes de personal administrativo.
Solución: Aplicar RPA para automatizar la generación de cotizaciones
personalizadas y la emisión de pólizas con base en los perfiles de los
clientes analizados por Al.
Resultados: Reducción de tiempos de emisión en un 60%, incremento en ventas en
un 25%, y reducción de costos operativos en Un 35%.
Identifica patrones de fraudes con Machine Learning
Identifica patrones de fraudes con Machine Learning
Problemática: Se busca Identificar patrones de fraude en reclamos de seguros, que generan pérdidas financieras significativas.
Solución: Se Implementa un sistema de detección de fraude basado en Machine Learning que utiliza modelos supervisados y redes neuronales para analizar grandes volúmenes de datos históricos y transaccionales de reclamos. La solución integra tecnologías y herramientas de procesamiento en tiempo real.
Resultados:
• Reducción del fraude en un 20%-40%.
• Mejora en la precisión de detección de reclamos fraudulentos hasta un 95%.
• Reducción de costos operativos al automatizar procesos de revisión de reclamos.
• Incremento en la confianza de clientes y accionistas.
Desarrolla productos personalizados con Big Data
Desarrolla productos personalizados con Big Data
Problemática: Falta de personalización en la creación de pólizas, lo que impacta negativamente en la captación y retención de clientes.
Solución: Creación de una plataforma basada en Hadoop y Spark para recopilar, almacenar y analizar datos de múltiples fuentes (transaccionales, redes sociales y geográficos).
Esto permite segmentar perfiles y diseñar pólizas personalizadas en tiempo real.
Resultados: Incremento en la retención de clientes en un 15%-25%. Aumento del 30% en la conversión de nuevos clientes gracias a propuestas personalizadas. Reducción del tiempo necesario para el diseño de pólizas en un 50%.
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